Sabemos que la falta de confianza en los datos es uno de los principales problemas asociados a una mala calidad de datos. Muchas organizaciones así lo han reconocido y han tomado las medidas necesarias para limpiar sus datos. Sin embargo, incluso estas organizaciones se enfrentan a graves problemas de calidad de datos. En un mundo que nos exige operaciones en tiempo real y disponibilidad 24x7, ya no es aceptable que exista un retraso entre la generación de los datos y su validación, ocasionando la toma de decisiones en base a suposiciones.

Este white paper de Bloor Research defiende la necesidad de una definición más global y generalizada de la calidad de datos, contraída sobre la idea de que “es mejor prevenir que curar”. Esta visión conlleva la definición de una estrategia clara, un compromiso a todos los niveles de la organización y un cambio cultural en el que el equipo de calidad de datos engloba no sólo al departamento de IT sino también a personas en el área de negocio que utilizan los datos en el día a día. Este enfoque global ayuda a que toda la organización tome consciencia de la importancia de la calidad de los datos y preste más atención a ella, teniendo como resultado datos en los que todos pueden confiar y la reducción de los costes asociados.

“Un programa de calidad de datos más generalizado que englobe todos los dominios de datos, incluidos los datos de clientes, productos, finanzas y activos, proporcionará unos mayores beneficios a la organización. Los beneficios serán aún más palpables si el programa se lleva a cabo en todas las aplicaciones.”

Philip Howard – Bloor Research

Existen numerosos beneficios al adoptar la calidad de datos generalizada ya que:

• Permite tomar decisiones en base a datos consistentes, limpios y precisos en los cuales se puede confiar.
• Elimina costosos errores y retrasos operacionales a la vez que se reduce la dependencia en los limitados recursos de IT.
• Garantiza que los datos se mantengan limpios y consistentes mediante reglas y procesos reutilizables.
• Permite atraer y fidelizar a clientes con un servicio de gran calidad en todos los puntos de contacto con el cliente.
• Mejora la eficiencia operativa en la entrada en nuevos mercados y el lanzamiento de nuevos productos y servicios.
• Elimina los problemas de comunicación entre las áreas de negocio e IT.
• Ofrece datos de calidad, correctos y precisos, para informes relacionados con el cumplimiento de normativas. De este modo se reduce el riesgo de sanciones debidas a datos incompletos o erróneos.

http://www.informatica.com/es/products_services/data_quality/Pages/index.aspx