MDM y calidad de datos para el data warehouse

Decisiones concisas y rigurosas, en el momento adecuado e informes precisos gracias a datos de referencia fiables

White paper de Informatica

Este White paper esta pensado como lectura obligatoria a la hora de pensar en invertir en BI o si su empresa ya ha invertido en sofisticados sistemas de business intelligence (BI) para mejorar los procesos de negocio o para cumplir los requisitos normativos de creación de informes pero no logra alcanzar los resultados esperados.

El simple hecho de tener una solución BI, en muchos casos, no soluciona los problemas dentro del negocio ya que la mayoría carecen de datos maestros o de referencia. Este informe le ayudará a entender los problemas que conlleva la falta de datos críticos fiables y le dará unas pautas para solucionar los problemas.

Cuando los sistemas de BI no utilizan datos fiables, los directivos pierden confianza y toman decisiones poco acertadas, los responsables del cumplimento de normativas se arriesgan a elaborar informes normativos imprecisos, y los analistas de negocio pierden demasiado tiempo en la búsqueda y la conciliación de los datos para actualizar y corregir informes. Además, los recursos de IT se malgastan en resolver problemas de calidad de datos. Todos estos problemas pueden atribuirse a la introducción de datos poco fiables en el data warehouse que sirve de base para la BI.

La combinación de la gestión de datos maestros (MDM) y la calidad de datos (DQ) mejora considerablemente la precisión y la fiabilidad de los datos, lo que facilita la toma de decisiones fiables, en el momento adecuado, así como la elaboración de informes precisos.

En este informe comprenderá cómo:

• MDM reduce las tareas de integración de datos, disminuyendo considerablemente las tareas generales de desarrollo y mantenimiento asociadas a los data warehouses.
• Con una buena calidad de datos, el conocimiento empresarial que se obtiene a través de BI se puede poner en práctica de forma más rápida. El aumento de confianza en los datos ayuda a reconocer los nuevos patrones y tendencias para actuar en consecuencia. La gestión integral de la calidad de datos también aumenta la auditabilidad y la visibilidad en cuanto a la elaboración de informes de BI, algo que resulta especialmente valioso para la conformidad normativa y la gestión de riesgos.